在目前海洋水質(zhì)監測技術(shù)的研究與應用中,盡管監測技術(shù)突飛猛進(jìn),不過(guò)仍存在一些問(wèn)題和不足。
1、在海洋水質(zhì)監測系統中,由于需要監測的指標太多,整個(gè)系統的監測工作需要通過(guò)不同類(lèi)型、不同功能的設備來(lái)實(shí)現。不同設備的參數、原理、技術(shù)、成本、性能、維護和維護存在較大差異,不但為工作人員帶來(lái)了很大的工作壓力,并且設備使用也比較復雜,無(wú)法實(shí)現統一化。為實(shí)現對海洋水質(zhì)的有效監測和管理,需要確保許多設備的運行穩定性,并要求定期對監測設備進(jìn)行維護和維護。
2、由于監測設備的頻繁更換和性能不同,會(huì )對監測的水質(zhì)數據產(chǎn)生一定的影響。此外,在不同時(shí)間段監測的數據在沒(méi)有統一處理的情況下連接到監測系統,導致監測數據分散,最終無(wú)法感知水質(zhì)參數的濃度。
3、使用衛星遙感監測海水時(shí),空間分辨率較低,觀(guān)測重復周期過(guò)長(cháng),且僅監測有色物質(zhì)濃度的變化,存在無(wú)法監測的水體。同時(shí),遙感水質(zhì)反演模型的時(shí)空移植性能較差,對水質(zhì)監測結果的準確性有一定影響。
4、目前市場(chǎng)上主流的海洋水質(zhì)監測系統大多只注重水質(zhì)數據的監測,忽視了海量數據中數據的屬性和有效信息的挖掘。
海洋水質(zhì)監測技術(shù)研究是保護海洋環(huán)境、防止海洋污染的重要課題。未來(lái)的研究將主要在以下幾方面重點(diǎn)突破:
1、海洋監測方法和數據處理技術(shù)正在朝著(zhù)綜合化及可視化的方向發(fā)展。在傳感器和通信設備日益成熟和穩定的情況下,適合海洋信息數據處理、集成和監督的軟件將逐漸興起。
2、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,使得信息共享越來(lái)越方便,xml技術(shù),GIS技術(shù)、云計算服務(wù)等先進(jìn)技術(shù)的應用將促進(jìn)海洋信息數據的交換和共享,并使共享的速度和內容飛躍提升。
3、隨著(zhù)水面和水下網(wǎng)絡(luò )傳輸技術(shù)的應用,高精度的水質(zhì)監測傳感器將逐漸出現,海洋水質(zhì)監測設備將向微觀(guān)和智能化方向發(fā)展。
4、隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大數據挖掘技術(shù)將逐漸在水質(zhì)監測領(lǐng)域得到普及。分析和挖掘大量的水質(zhì)監測數據可以提高水質(zhì)監測的速度和準確性,促進(jìn)無(wú)人監測的實(shí)施,并對海洋水污染問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)預警和控制決策。
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